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机器视觉系统拥有长时间地作测量产品的能力

时间:2015-11-20 21:17:09来源:本站浏览次数:2080

机器视觉系统的技术在90年代的时候就已经存在了,随着时代的发展,现今已经得到很多企业的重用。

  但有些时候,如微小的尺寸要精确快速测量、外形匹配、颜色识别等,根本无法用肉眼连续稳定地进行,其他物理传感器也难于有用武之地。这时,人们考虑到了CCD相机抓取图像,送进计算机或专用的图像处理模块,通过数字化处理,达到判别的目的。这样,就可以把计算机的快速性,可重复性,与人眼视觉的高度只能化和抽象能力相结合。而且,机器视觉系统运用在产业现场的环境下,精度和速度的可靠性非常高。

  随着经济水平的提高,机器视觉也开始进入人们的视野。它可以提高合格产品的生产能力,在生产过程的早期就报废劣质产品,从而减少了浪费节约成本。这种功能非常适合用于高度、形状、数量甚至色彩等产品属性的成像。

  在行业应用方面,主要有制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业,用机器视觉技术取代人工,可以提供生产效率和产品质量。例如在物流行业,可以使用机器视觉技术进行快递的分拣分类,不会出现大多快递公司人工进行分拣,减少物品的损坏率,可以提高分拣效率,减少人工劳动。

  机器视觉系统的优点有:

  1、长时间稳定工作,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。

  2、非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。

  3、具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。

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